العودة إلى الخدمات
الذكاء الهيكلي
البنى العصبية
تصميم شبكات عصبية مخصّصة لمهام معالجة محددة عالية الكثافة. من المحوّلات إلى الشبكات الالتفافية، نصمّم شبكات GAN والشبكات العصبية البيانية التي تعيد تعريف الهندسة المستوحاة من الأحياء.
استراتيجي البنية التحتية
الخبرات والقدرات الأساسية
تصميم طبقات مخصّصة
تحسين المحوّلات
GNN
GANs
المشروع المخرجات
أبرز نتائج المشروع
مواصفات البنية
مخطط تفصيلي للطبقات العصبية وتدفّق البيانات.
سجلات المحاكاة
تقارير الدقة من التجارب الأولية للبنية.
أنوية محسّنة
أنوية حوسبة منخفضة المستوى للطوبولوجيا المخصّصة.
خطة التوسّع
مخطط للتوازي عبر وحدات GPU وTPU متعددة.
سير عمل احترافي
إدارة دورة حياة المشروع
تعريف الأهداف
توضيح هدف الذكاء المطلوب تحديداً.
اختيار الأساس
اختيار البنية العصبية الأمثل للمهمة.
تمريرة المعاملات الفائقة
استكشاف القيود الطوبولوجية المثلى.
القياس المعياري
الاختبار مقابل نماذج متقدمة معيارية في القطاع.
تجميد الإنتاج
إنهاء البنية لبدء التدريب.
الأعمال مضاعف القوة
أقصى دقة في المهام
تقليل عدد المعاملات
الكفاءة الحسابية
ميزة تنافسية فريدة
أداء حتمي
قدرات ذكاء مبتكرة
المنظومة التقنية الأساسية
PyTorch
JAX
Keras
مكتبة النماذج
PapersWithCode
HuggingFace